Базы Пастухова – это громадная сборка ключевых слов, уже привязанные частотности, удобная оболочка для работы с базами и куча других полезных штук. В этой статье я расскажу о базе и покажу, как с ней работать на примере одного из своих проектов. Плюс, читателей моего блога ждёт приятная неожиданность в конце поста.
О базах Пастухова
Автор сего продукта – Максим Пастухов. Базы представляют собой коллекции ключевых слов, разделённых на языки и имеющие различные свойства (в зависимости от самой базы).
У продукта есть .
Сами базы:
- Английская (245,000,000 ключевых слов)
- Английская база связей
- Русская база (170,000,000 ключевых слов)
- Русская база связей (тематическая база)
- Итальянская (16,100,000 ключевых слов)
- Итальянская база связей
- Испанская (6,000,000 ключевых слов)
- Испанская база связей
- Немецкая (6,000,000 ключевых слов)
- Немецкая база связей
- Французская (7,000,000 ключевых слов)
- Французская база связей
- База доменов
Основные свойства новой русской базы 170 миллионов слов:
- Частотность (популярность) по Яндекс
- Частотность по Mail.ru
- Частотность по Rambler
- Количество поисковых результатов Google
- Количество объявлений в Google.Adwords
- Количество поисковых результатов в Яндексе
- Количество сайтов Яндекс.Каталоге
- Количество поисковых результатов в Рамблере
- Цена клика в Бегуне
- Цена клика в РуПоиске
Остальные базы имеют отличные от этих свойства и колонки. Подробнее ознакомиться с ними можно на .
Так же, продукт содержит удобную оболочку-программу для работы с базами Пастухова. Подробнее обо всём я расскажу далее, взяв в пример базу: “Русская база (170,000,000 ключевых слов)”
Подготовка и обзор оболочки
Установка вполне стандартная, как и любой другой программы. Подробнее об установке читаем в .
В качестве примера, я буду подбирать ключевые слова для своего проекта Parkerz.ru , о котором рассказывал совсем недавно: Интернет-магазин с нуля.
Основное преимущество в работе с базой Пастухова в том, что парсить Wordstat с максимальной глубиной парсинга каждого запроса не требуется. База уже содержит все спарсенные ключевые слова с частотностями.
Создаём новый проект в программе, нажатием “Новый файл”. Далее требуется сразу подключить базу Пастухова “Русская 170 миллионка”, для этого переходим в настройки и папки баз ключевых слов, выбираем папку с рахархивированными файлами базы:
После этого, иконка базы должна быть зелёная, убеждаемся:
Теперь требуется создать новый документ (выборка из базы по ключевому слову), в котором будут храниться результаты нашей работы.
Выбираем базу, далее вводим слово/а, которое/ые нас интересует. В данном случае:
- parker
Небольшая сноска: в момент ввода слова можно указывать тип соответствия для того, чтобы исключить не нужные слова или словосочетания. Пример:
- [parker] — точное соответствие слову
- «parker” — фразовое соответствие слову
- parker — широкое соответствие слову
Эта полезная возможность позволяет гибко фильтровать список запросов ещё до его формирования, что, безусловно, облегчает и ускоряет работу с базой. Подробнее об этом читайте на соответствующей странице – .
В правом нижнем углу программы можно наблюдать процесс выборки:
Итак, введя слово “parker”, в базе нашлось 1525 ключевых слов! Клёво, не правда ли? Времени потрачено 3 минуты (обработка самой базой). Вручную спарсить все эти запросы очень сложно и долго, особенно не опытному.
Но, идеального ничего не бывает. Естественно, в выборке есть всякий шлак, от которого нужно почиститься…
Прежде всего посмотрим на свойства слов, которые я упомянул в начале поста. Например, частотность по Яндекс. Для её отображения нам нужно включить соответствующую колонку, левой кнопкой мыши по шапке «поисковый запросы», добавить колонку:
Выбираем “Запросов в Yandex”:
Можно отсортировать по возрастанию/убыванию, получится примерно так:
Слово “parker” в принципе однозначно и других значений или фирм у него нет. Но, есть такая девушка Sarah Jessica Parker, и другие люди с этой фамилией, поэтому необходимо их отфильтровать:
Выбираем колонку, “не содержит ни одного из слов” и вводим стоп-слова. На выходе получается подсписок с уже исключёнными ключевыми словами, содержащими Sarah, Jessica.
Фильтрацию можно настраивать как удобно, в том числе и инвертировать.
Далее, полученный список можно экспортировать в одном из форматов, как удобно:
экспорт запросов из базы пастухова
И продолжить работу со списком там, где требуется. Например, список можно добавить сразу в или в новенький , о котором я рассказывал (кстати, при покупке можно указать промо-код «seo2z» и получить скидку 5$).
Применение баз Пастухова
Область применения баз Пастухова очень широка. По сути, она охватывает все направления, связанные с ключевыми словами, созданием сайтов и их продвижением. Сюда относятся:
- изготовление сателлитов
- дорвеестроительство
- область манимейкинга
- блогосфера
И ещё одно приятное направление: услуга составления семантического ядра! Каждый владелец базы Пастухова может подбирать ключевые слова на заказ.
Стоимость базы = 297 $
Информация о покупке находится .
А теперь приятная новость!
Читатели моего блога получат скидку в 15 %, сказав при покупке пароль “seowit”!
